6月23日，阿里云正式推出专为自动驾驶领域设计的模型训练与推理加速框架PAI-TurboX。该框架通过优化CPU亲和性、动态编译和流水线并行等策略，显著提升了模型训练和推理的整体效率。在数据处理方面，它引入了高性能的DataLoader引擎，优化预处理流程并实现智能样本分组，从而加快数据处理速度。

　　此外，框架还提供算子优化和量化能力，减少训练中的访存延迟，提升吞吐量，同时在推理任务中保障精度的同时降低计算开销和内存需求，实现异构平台的高效部署。 在实际应用中，PAI-TurboX在自动驾驶3D物体检测模型BEVFusion的训练中将时间缩短了58.5%，在实时地图构建模型MapTR中缩短53%，在端到端模型SparseDrive的感知模块和联合训练阶段分别缩短51.5%和48.5%。阿里云人工智能平台PAI自2016年上线以来，已累计服务超10万家企业客户及数百万AI开发者。