近年来，民用汽车领域的自动驾驶技术迭代速度可谓极其迅速，美国特斯拉的 FSD beta 与中国小鹏的 XNGP 都已经实现了市区内点对点的全自动驾驶功能，蔚来、理想等一众车企也在纷纷迈开步子、大力追赶。

与此同时也有越来越多的市场分析专家呼吁，能否有自动驾驶企业助力重卡行业实现智能化改造，引入自动驾驶技术。

但不出意料的是，专家们的呼吁也迎来了非常多的质疑和不理解：民用汽车尚且没有到达 L4级自动驾驶水平的水准，为什么现在还要让自动驾驶企业分出一部分精力给重卡行业做智能化升级？

最适合自动驾驶技术的行业

和一众批评声所想的不同，默默无闻的重卡行业其实是所有汽车行业中，最适合进行智能化升级、应用自动驾驶技术的行业，之所以这么认为，主要是由以下三个原因决定的。

第一，重卡运输效率对社会经济发展非常重要。

对于大多数人来说，生活中与重卡直接打交道的机会并不多，但是当代生活所能享受到的便利、高速腾飞的国产工业，都与重卡息息相关。

根据智研咨询发布的数据报告显示，2022 上半年中国公路货运量高达 1771016.82 万吨，占上半年总货运量的 75%。毫不夸张地说，如果没有重卡的存在，那么我国的经济发展和消费生活水平都将有极大程度地下降。

换而言之，提升重卡的运输效率有助于提升社会经济发展的速度，所以重卡行业急需进行智能化升级，利用自动驾驶等智能化技术提升卡车的运输、流转效率，为社会发展构建基础。

第二，自动驾驶有助于解决重卡运输过度依赖人工的问题。

从自动驾驶技术的角度来看，物流运输场景最大的特点是确定性强，基本上大多数的运输工作都是从固定的 A 点运送到 B 点，然后再反方向运输。

所以对于技术熟练的卡车司机而言，这种工作最难的并不是如何保证运输时的安全性，而是如何克服运输货物时的疲惫感和无聊感。当然，物流公司也并非不愿意招新人，毕竟技术熟练的司机工资成本非常高，但是由于新人的招聘成本也连年上涨，所以只能咬着牙维持现状。

而用上自动驾驶技术后，这个问题将迎刃而解，通过驾驶经验丰富的电脑端控制卡车运输，可以显著解决卡车运输严重依赖人工司机的问题，提升物流公司的经营效率。国内的3000万卡车司机将因此受益，大大降低劳动强度。

第三，采用自动驾驶技术后，重卡运输的安全性将会有大幅提高。

一直以来，网上都有着非常多对卡车司机的声讨抗议，认为他们驾驶安全意识不足，不顾及其他道路参与者的生命安全。

但是其实这种问题，有时也不一定是卡车司机主意愿造成的，因为卡车相比民用汽车的体积大很多，视野盲区也更多，所以有时顾此失彼，难免会造成事故隐患。

而自动驾驶技术能够显著解决这个问题，凭借车身的众多传感器，可以有效消除盲区效应，帮助司机同时获得更多的环境信息，并且辅助司机紧急避险，降低事故概率。

同时在遭遇极端天气时，基于激光雷达实现的自动驾驶也可以成为司机的第二双眼睛，远距探测人眼不可及环境，提前做好应对预案，大幅提升运输途中的安全性。